Inteligencia Artificial aplicada al diseño pedagógico y la práctica docente

Descripción General

• Este curso ofrece una formación práctica y avanzada para docentes sobre el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo al pensamiento pedagógico, el diseño de actividades y la toma de decisiones didácticas.
• La propuesta no presenta la IA como un atajo ni como un sustituto del profesorado, sino como un asistente profesional que permite diseñar mejores experiencias de aprendizaje, analizar con mayor profundidad el progreso del alumnado y enriquecer la práctica docente.
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Necesidades que aborda:

Enfoque y valor diferencial:

Objetivos

• Al finalizar el curso, los participantes:
• • comprenden cómo integrar la IA sin empobrecer el aprendizaje,
• • diseñan actividades más ricas y alineadas con objetivos reales,
• • utilizan la IA para analizar errores y priorizar contenidos,
• • refuerzan su criterio profesional y autonomía docente,
• • incorporan la IA como apoyo al pensamiento pedagógico.
• El objetivo no es trabajar menos, sino enseñar mejor.
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Contenidos:

• Bloque 1. IA, cognición y rol docente
• • Impacto del uso de IA en el pensamiento crítico y la memoria.
• • Riesgos del uso acrítico en el aprendizaje.
• • El docente como figura insustituible: criterio, intención pedagógica y validación.
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• Bloque 2. Fundamentos de la IA Generativa aplicados a educación
• • Qué es la IA generativa y cómo funcionan los modelos de lenguaje.
• • Qué pueden y qué no pueden hacer en un contexto educativo.
• • Por qué fallan y cómo detectar errores.
• • Límites y buenas prácticas en el aula.
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• Bloque 3. Diseño de actividades con IA: método P.E.R.F.I.L.
• • Cómo formular instrucciones pedagógicas claras a la IA.
• • Ajuste por nivel, edad y objetivo didáctico.
• • Iteración y adaptación de actividades.
• • Ejercicios prácticos: diseño de tareas reales de aula.
• Aplicaciones:
• • actividades de comprensión,
• • speaking y writing,
• • refuerzo y ampliación,
• • atención a la diversidad.
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• Bloque 4. IA como analista pedagógico
• • Uso de la IA para analizar exámenes, libros y documentos educativos.
• • Ingeniería inversa de pruebas externas.
• • Detección de patrones de error del alumnado.
• • Priorización de contenidos y toma de decisiones didácticas.
• La IA se utiliza como apoyo para pensar mejor sobre lo que se enseña, no para dar respuestas.
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• Bloque 5. Investigación y cuaderno docente con IA
• • Uso de Deep Research para analizar documentación compleja.
• • Uso de NotebookLM como cuaderno de notas profesional:
• o organización de materiales,
• o síntesis de información,
• o apoyo a la reflexión pedagógica.
• • Del documento a la decisión didáctica.
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• Bloque 6. Diseño multimodal avanzado con IA
• • Uso de IA para imagen, vídeo y audio con intención pedagógica.
• • Diseño de experiencias que generen lenguaje complejo y pensamiento profundo.
• • Criterios para elegir herramientas según el objetivo educativo.
• • Actividades multimodales aplicables al aula.

Ponente:

FERNANDO MARTÍN-PALOMINO SAHAGÚN: 
Ingeniero Superior de Telecomunicaciones, especializado en la Tecnología aplicada a la Medicina, MBA y Executive Master Mkt & Sales por ESADE. De hecho, a lo largo de su carrera, ha desempeñado roles clave en el desarrollo y la implementación de tecnologías avanzadas en el sector de la Salud y la Industria. En el ámbito profesional, destaca por liderar las operaciones y la tecnología de AURA Diagnostics, una empresa de medTech, pionera en el uso de la IA en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas. Además, ha liderado proyectos clave en SARLIN, aplicando la Industria 4.0 al ámbito del aire comprimido. Su experiencia también ha abarcado roles directivos en Alliance Diagnósticos y Alliance Medical, así como una etapa en Kodak como Field Engineer & Project Management en Radiología Digital.  Una de sus principales contribuciones ha sido en el diagnóstico asistido por Inteligencia Artificial (IA), liderando innovaciones significativas en la interpretación automatizada de imágenes y datos clínicos.