INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DIRECTIVOS DE CENTROS EDUCATIVOS

Objetivos

• Comprender de manera integral los conceptos clave de la IA y su aplicación estratégica en la gestión de centros educativos.

• Desarrollar competencias en la creación y uso de sistemas inteligentes mediante técnicas de aprendizaje automático.

• Explorar las capacidades y aplicaciones de la IA generativa, incluyendo modelos de lenguaje, síntesis de audio, video e imágenes, para innovar en procesos educativos.

• Aprender a utilizar herramientas y plataformas para la resolución de problemas mediante IA, aplicándolas en el contexto de la dirección de centros educativos.

• Diseñar estrategias de IA para la toma de decisiones informadas, desarrollando KPIs y cuadros de mando basados en datos.

• Aplicar técnicas y herramientas de IA para optimizar tareas administrativas y académicas, potenciando la eficiencia y la calidad educativa.

• Analizar el impacto global de la IA en el ámbito educativo, reflexionando sobre los retos y el futuro ético de esta tecnología en la gestión escolar.

Contenidos:

1. Introducción a la IA: conceptos clave y evolución.

2. Desarrollo de Sistemas Inteligentes mediante Aprendizaje Automático

o Aprendizaje No supervisado

Análisis de componentes principales (PCA)

Algoritmos jerárquicos

Algoritmos basados en densidad

Extracción de reglas de asociación

o Aprendizaje Supervisado

Árboles de decisión

Random forest

Redes neuronales

o Aprendizaje por Refuerzo

3. IA Generativa: qué son los LLM, cómo se entrenan, qué puede hacerse con ellos.

4. Herramientas y plataformas para resolución de problemas mediante IA.

o Entrenamiento y ejecución de modelos con IA

BigML

o IA Generativa

Texto a texto: ChatGPT

Texto a audio: MusicLM

Texto a Voz: Google TTS

Texto a Video: Invideo

Texto a Imagen: DALL-E, Canva

Audio a Texto: Whisper

Imagen a Texto: GPT-4V(ision)

5. Control estratégico Data Driven. Estrategia de IA para la toma de decisiones.

o Definición de KPIs y Cuadros de Mandos

o Prometeus IDS

6. Aplicación práctica de técnicas y herramientas de IA para resolución de problemas comunes en la dirección de centros educativos.

o Entrenamiento de modelos con IA (BigML). 

o Optimización de tareas con IA Generativa (ChatGPT, Invideo, Canva, etc.).

7. Impacto de la IA a nivel mundial, retos y futuro de la IA.

Ponentes:

ARTURO PERALTA: Doctor en Ingeniería Informática, Doctor en Economía, Empresas y Finanzas, Doctor en Psicología y MBA. En este momento está realizando su cuarta Tesis Doctoral en Matemáticas y Física. Actualmente es Managing Director y CTO de Prometeus Global Solutions, compañía especializada en la analítica del dato y el desarrollo de productos con inteligencia artificial. Cuenta con la experiencia de haber gestionado grandes equipos de ingenieros de software como director de tecnología en distintas empresas, conceptualizando y aplicando técnicas de Big Data, Machine Learning y Data Analytics en diferentes ámbitos y sectores. Adicionalmente, es miembro de los Grupos de Investigación SMILe, GRID y DDS, y es profesor de la UCLM, VIU y UNIR, como responsable en varios másteres de la docencia de materias relacionadas con el desarrollo de sistemas inteligentes. 

Imparte numerosos cursos a docentes sobre el uso de la Inteligencia Artificial Generativa en el aula. Así mismo lo desarrolla con las familias y con alumnado de los último cursos: 3º de ESO a Bachillerato

FERNANDO MARTÍN-PALOMINO SAHAGÚN: Ingeniero Superior de Telecomunicaciones, especializado en la Tecnología aplicada a la Medicina, MBA y Executive Master Mkt & Sales por ESADE. De hecho, a lo largo de su carrera, ha desempeñado roles clave en el desarrollo y la implementación de tecnologías avanzadas en el sector de la Salud y la Industria. En el ámbito profesional, destaca por liderar las operaciones y la tecnología de AURA Diagnostics, una empresa de medTech, pionera en el uso de la IA en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas. Además, ha liderado proyectos clave en SARLIN, aplicando la Industria 4.0 al ámbito del aire comprimido. Su experiencia también ha abarcado roles directivos en Alliance Diagnósticos y Alliance Medical, así como una etapa en Kodak como Field Engineer & Project Management en Radiología Digital.  Una de sus principales contribuciones ha sido en el diagnóstico asistido por Inteligencia Artificial (IA), liderando innovaciones significativas en la interpretación automatizada de imágenes y datos clínicos.